Concevoir et développer l’architecture de traitement des données : créer et optimiser des architectures (data lakes, entrepôts de données, solutions cloud) pour traiter de grands volumes de données structurées ou non;

Mettre en place et maintenir les pipelines de données : automatiser et fiabiliser l’extraction, la transformation et le chargement (ETL/ELT) des données depuis diverses sources vers des systèmes de stockage adaptés;

Mettre en place une stratégie de gouvernance des données en assurant la qualité et la fiabilité des données : nettoyer, normaliser, consolider et surveiller la cohérence des données;

Assurer la maintenance et la résolution de problèmes dans les systèmes existants;

Automatiser les tâches répétitives : concevoir des workflows pour simplifier ou accélérer le nettoyage, la collecte ou la transformation des données;

Intégrer des API pour accéder à des données et des services externes;

Maintenir à jour ses connaissances sur les dernières tendances et technologies dans le domaine de l’ingénierie de données

Expérience de 3 à 5 ans

Connaissance approfondie sur Databricks et en Python, SQL, utilisation d’API REST, PostgreSQL

Expérience dans un environnement Azure

Expérience avec Git pour le contrôle de version du code

Gérer plusieurs projets simultanément et répartir son temps selon les priorités convenues

Grande autonomie pour la recherche de solutions

Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement

Passion pour l'apprentissage continu et la résolution de problèmes complexes

Une excellente maitrise du français est exigée afin de répondre au besoin de notre clientèle. Un niveau d’anglais avancé sera demandé afin de discuter avec nos partenaires et fournisseurs de service

Expérience dans le domaine des assurances ou de la technologie financière (Atout)

Expérience dans un contexte de produit numérique (Atout)